视频监控服务在如今这个社会越来越多的被应用于各种公众场合，比如：机场、医院、车站、广场、商场、街道等，目前北上广等一线城市基本上已经实现了公共区域视频监控100%安装使用。随着公共监控的广泛运用，在社会维稳及警方破案等方面起到了不容小觑的作用。

公安部科技信息化局党委书记谭晓准在近日举行的2017视频图像智能分析与共享应用技术国际论坛上表示：”截至今年9月，全国安装用于公共服务的视频监控摄像机已经达到3000万台，视频图像技术支撑下的破案率逐年提升。”

在AI人工智能技术的加持下，视频图像信息智能分析与共享应用技术在安防领域可谓是如虎添翼。

在今年的深圳安博会上，AI技术大放异彩，可以想像在2018年，AI技术在视频图像处理及数据分析方面将会有更让我们惊喜的技术出现。但是研究人员根据多年来记录下的机器学习和AI技术的进步曲线得出结论：到目前为止，AI取得的成就只能说更为有趣，而不是有用。不过时代正在改变，AI在安防行业也看到了一些积极的进展。具体来说，新的进展将会改善视频监控。我们将看到哪些具体的进展？

1.克服人类缺陷的AI

企业家鲍勃·比奇勒解释说：“监控运营商的一个问题是注意力疲劳。大脑会自然地在注意力集中和注意力分散之间交替运行。而在监控中，分心会导致可怕的后果。因此，如果我们可以建立从不会分心的监控系统，并能与人类合作来消除错误的监控系统呢？这就是视频监控中AI带来的承诺。”

虽然视频监控技术始终都记录了录像，并允许人们在想要的时候观察它，但它从来都不能告诉人类操作者：“嘿，这看起来不太对！”除了经常产生假警报的运动检测之外，没有任何能有效弥补人脑缺陷的功能。

就在去年，机器视觉开发者Movidius和安全硬件制造商Hikvision宣布建立合作伙伴关系，并联合开发一款配备深层神经网络AI的摄像头，当出现可疑情况时，它会注意到实时警报。

这款产品的应用实例是监控一家商店，当同一个人在某个时间段内四处走动，或多次返回同一地点时，它会注意到这一点，并判定可能发生了入室盗窃。摄像头会捕捉到这种行为，而这可能是人类摄像头操作员所没有注意到的，并发出了进一步调查的警报。

2.卓越的面部识别

在犯罪事件发生后，人们往往会煞费苦心地审查摄像机镜头，以便找出罪魁祸首。不幸的是，只有在用户识别出屏幕上的某个人时，犯罪分子才会被识别出来。像MegaFace这样的先进AI软件希望能改变这一现状。

MegaFace项目是来自华盛顿大学的一个项目。它的训练对象来自Flickr约672000人的近500万张图片。在测试中，该系统的准确率为75%，可以在100万张不同面部图像数据集里匹配同一个人的两个图像。如果有机会猜出10次，准确率就会提高到90%。

显然，面部识别系统有很大的潜在价值，可以配合视频监控。它可以帮助执法人员在人群中发现疑犯的脸，这可能有助于追捕罪犯——甚至是防止犯罪发生。

3.对犯罪做出实时反应

人们希望，这些新的AI监控系统能够实时发现犯罪行为。例如，Movidius系统可以识别无人看管的对象。一个实际的应用是机场和火车站。摄像头可以识别无人看管的包，追踪它们被留下的时间，并发出警告，让现场保安人员调查可疑活动。

另一个例子是一个摄像头系统被训练来识别小偷在偷窃前和偷窃期间使用的肢体语言和动作。当这些行为被识别出来时，安全团队就可以部署人员来检查情况。

4.AI和视频监控的未来

AI在许多行业和小众领域具有巨大的潜力，但我们很难忽视它在安全领域的巨大转变。无论是企业监控商店、房主保护个人财产，还是执法机构，AI都有很多应用。AI在未来几年的发展，将会给人带来更多兴奋。

根据以上4点，其实我们可以期待2018年开始，AI为我们带来的新技术、新惊喜！